ポアソン分布の希薄化(Thinning)をわかりやすく解説！！

ラデマッハ確率変数の定義・期待値・分散の導出をわかりやすく解説

補対数対数リンク関数の逆関数の導出

対数正規分布のモーメント法による推定量をわかりやすく解説

正規分布のtail boundをわかりやすく解説

一元配置分散分析(one-way ANOVA)をわかりやすく解説

累積分布関数はロジスティック型の微分方程式の解に書き直せることを解説

順序統計量の最大値と最小値の累積分布関数の導出をわかりやすく解説！！

線形回帰モデルの残差の分散共分散行列と単一データの残差の分線を導出する方法をわかりやすく解説

線形回帰モデルのCase-Deletion公式の導出や証明をわかりやすく解説！！

Sherman-Morrison-Woodburyの公式の超簡単な証明をわかりやすく解説

統計学の回帰分析におけるレバレッジの定義や性質をわかりやすく解説

ハザード関数から生存関数を復元する計算を解説

重み付き幾何平均の極限と対数の重み付き算術平均との関係を証明

フーリエ変換で微分と掛け算が交換することの証明

レバレッジ型ETFがなぜ逓減するかを数学的にわかりやすく解説

市場支配力の測定方法：ラーナー指数とHH指数をわかりやすく解説

標準的な条件下でスコア関数の期待値が0であることの証明

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線形回帰モデルのCase-Deletion公式の導出や証明をわかりやすく解説！！

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微分演算子はエルミートではないが虚数単位iをかけるとエルミートになることの証明

線形回帰モデルで制限付きモデルとの残差平方和の差がカイ二乗分布に従うことを証明！！！

最小分散ポートフォリオの投資比率の求め方・計算式をわかりやすく解説

2階線型同次微分方程式(定数係数)の解き方をわかりすく解説

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ハット行列のトレースが回帰係数の数と一致することの証明を超簡単に解説

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非正則な正方行列が零行列または零因子であることの証明

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